工作流
来自 Comfy-Org 官方模板库,共 56 个,每个都能直接导入 ComfyUI。
几何估算:MoGe 3
使用 MoGe 3(MoGe 的稀疏体素细化版本)从单张图像估计精细几何结构。它将粗略点图提升到稀疏体素壳上,并通过轻量级稀疏 3D 卷积细化深度,保留图像空间解码器会模糊的薄结构和深度不连续处。附带 ViT-L 检查点;ViT-G 文件可在同一个加载 MoGe 模型下拉菜单中选择,以获得更高的精细细节精度。接受 1 个图像输入,输出 1 个深度图和 1 个法线图。
图像放大: Nano Banana Pro Illustration
上传风格化艺术或插图。使用Nano Banana Pro模型生成创意升级的4K图像,增强细节,适合营销或游戏素材。
图像扩图: Bria
使用Bria的扩图API将图像扩展到原始边界之外,生成与原始光照、透视和纹理相匹配的新周围内容,同时保持源图像不变。从预设宽高比、自定义尺寸或手动画布放置中选择,可选文本提示词引导扩展方向,留空时自动生成提示词。非常适合扩展构图以用于打印布局、创建现有照片的全景版本,以及将艺术作品适配到新格式或社交媒体尺寸。
局部重绘: Bria Generative Fill
使用Bria的生成式填充API重新生成图像的特定区域,同时保持遮罩之外的区域像素级不变。在目标区域上绘制遮罩,为替换内容编写详细的提示词,并在导出前并排比较之前/之后的效果。非常适合产品照片修正、物体移除或替换,以及需要对编辑区域进行精确控制的创意合成。
图像放大:Bria 提高分辨率
使用 Bria 的专用分辨率增强 API 将任何图像放大到更高分辨率,该 API 保留原始内容,不添加新细节或重新生成图像。该工作流接受单个输入图像,并生成一个增强的、更高分辨率的输出,支持 JPEG 和 PNG 文件,颜色模式为 RGB、RGBA 或 CMYK,最大面积为 8192x8192 像素。内置内容审核会扫描输入图像和生成的输出,以确保安全、符合政策的处理。非常适合准备打印图像、放大照片用于数字显示,或提高专业设计工作资产的分…
图层分解: Qwen-Image-Layered Control
描述并提取图像元素。
去背景: Bria
上传图片以使用Bria API自动移除其背景。该工作流异步处理请求,并返回带有透明背景的编辑后图像。
物体移除: Flux
上传图片并在要移除的对象上绘制遮罩。该工作流会擦除遮罩区域并重建背景。
图像放大: Topaz Bloom 2
使用 Bloom 2 增强 AI 生成的图像,这是一款创意放大模型,可添加新的细节、纹理和视觉元素,同时提供 1–9 的创意控制,实现微调或大胆重新诠释。它接受 1 个输入图像,生成 1 个增强输出,并可选面部恢复、颜色保留和颗粒设置,以获得精细调整的结果。非常适合改善 AI 艺术作品和插图、为 CG 渲染添加真实感,以及细化生成肖像中的面部细节。
图像扩图: Flux.1
上传图像以使用 Flux.1 扩展其画布。生成带有扩展内容的向外绘制图像。
人脸检测: MediaPipe
输入图像并检测每张人脸最多6个面部特征点,实现超快速多人脸检测
重打光: Magnific
上传源图像和参考光照图像。根据参考图像的光照条件,生成源图像的重新光照版本。
图像放大: HitPaw Portrait
上传一张低质量的人像图像并调整放大因子。生成一张高保真、细节丰富的人像,支持增强的皮肤纹理和面部特征。
图像放大: Topaz Reimagine Landscape
上传一张风景图像以放大并增强详情。使用Topaz Reimagine生成针对自然场景优化的高分辨率输出。
图像放大: WaveSpeed
上传图片以放大其分辨率。生成增强的2K、4K或8K输出,保留详情并减少JPEG、PNG或WEBP格式中的伪影。
深度估计: Depth Anything 3
上传1张图像。使用Depth Anything 3生成深度图,并查看原始图像与深度输出的并排对比。适用于3D场景重建、AR/VR资产准备以及视觉特效深度通道。
图像放大: Topaz Illustration
上传一张插画,使用Topaz进行放大。生成一张色彩准确、平滑且风格化的图像,但可能会出现一些伪影。
物体移除: Bria Eraser
使用Bria的橡皮擦移除图像中不需要的对象或区域,它会用周围上下文填充遮罩区域,同时保持图像的其余部分像素级完美。上传1张图像,用画笔遮罩涂抹目标对象,即可获得1张清理后的输出以及前后对比。非常适合清理照片炸弹、移除水印或文字,以及整理产品或房地产照片。
图像放大: WaveSpeed SeedVR2
上传一张已生成的图像以恢复详情并进行放大。该工作流在保持颜色和清晰度的同时,最大限度地减少伪影。输出是输入的高质量放大版本。
图像放大: Recraft Crisp
上传低分辨率或带噪点的图像以进行修复和放大。生成高分辨率输出,增强详情,减少伪影,并保持自然外观。
姿态检测: SDPose Multi-Person
上传图像以检测人体姿态。支持检测单个人物以及同一场景中的多个人物。
图像放大: Wan 2.2 Two-Stage
上传图片并设置调整大小的因子。从你的图像生成AI提示词,并在两个受控阶段放大图像,以增强细节和保真度。
反照率估计:Marigold V2
使用 Marigold V2 从输入图像估算反照率。该工作流将表面颜色与光照和阴影分离,生成可用于重新照明、材质分析和 3D 资产创建的反照率贴图。
任意图像 → 任意宽高比
上传任意图片并输入您期望的宽高比。生成您图片的扩展绘制版本,以完美适应新尺寸。