中文文档

帮助 更改 Comfy Cloud 套餐 升级或降级 Comfy Cloud 套餐。在个人与团队之间切换，选择月付或年付，并了解变更何时生效。 changing-plan 教程 在 ComfyUI 中使用 OpenAI Chat：对话与图像理解 在 ComfyUI 中使用 OpenAI Chat 合作节点进行对话与图像理解，并可用不同模型从图像生成提示词 chat 节点说明 Ckeckpoint加载器（已弃用） CheckpointLoader 节点加载预训练模型检查点及其配置文件。它接收配置文件和检查点文件作为输入，并返回加载后的模型组件——主模型、CLIP 模型和 VAE 模型——供工作流使用。 CheckpointLoader 节点说明 Checkpoint加载器（简易） 加载扩散模型 checkpoint 文件，并将其拆分为三个核心组件：用于对潜变量去噪的主模型、CLIP 文本编码器，以及 VAE 图像编码器/解码器。 CheckpointLoaderSimple 节点说明 保存Checkpoint Save Checkpoint 节点用于将完整的 Stable Diffusion 模型（包括 UNet、CLIP 和 VAE 组件）保存为 .safetensors 格式的检查点文件。 CheckpointSave 节点说明 ChromaRadiance选项 ChromaRadianceOptions 节点允许你为 Chroma Radiance 模型配置高级设置。 ChromaRadianceOptions 节点包 自定义节点 CI/CD 在发布前使用 Comfy-Action 在 GitHub Actions 上运行工作流，测试 ComfyUI 自定义节点，并在 CI/CD Dashboard 中查看结果。 cicd 节点包 认领自定义节点：Comfy Registry 所有权验证 认领从 ComfyUI Manager 迁移到 Comfy Registry 的未认领自定义节点，含 publisher 创建与 GitHub 管理员权限验证步骤。 claim-my-node 节点包 Claim nodeId into publisherId for the authenticated publisher This endpoint allows a publisher to claim an unclaimed node that they own the repo, which is identified by the nodeId. The unclaimed node's repository must be owned by the authenticated user. claim-nodeid-into-publisherid-for-the-authenticated-publisher 节点说明 Clarity AI Crystal 放大 使用 Clarity AI 的 Crystal Upscaler 对图像进行放大，这是一款高保真放大器，在忠实于原图的同时修复面部、皮肤和精细纹理。 ClarityCrystalUpscaleNode 节点说明 Clarity AI Crystal 视频放大 使用 Clarity AI 的 Crystal Video Upscaler 对视频进行放大，这是一款高保真放大器，能够忠实还原源视频。 ClarityCrystalVideoUpscaleNode 教程 在 ComfyUI 中使用 Anthropic Claude：对话与图像分析工作流 在 ComfyUI 中使用 Anthropic Claude 合作节点进行对话与图像分析：覆盖 Opus、Sonnet 和 Haiku 系列模型 claude 节点说明 Anthropic Claude 从 Anthropic 的 Claude 模型生成文本回复。提供文本提示词，并可选地提供一张或多张图像作为多模态上下文，节点将返回模型生成的文本回复。 ClaudeNode 开发 Comfy CLI：从终端运行 ComfyUI 从终端驱动 Comfy：本地 ComfyUI、合作伙伴生成调用以及 Comfy Cloud 上的完整工作流。与 MCP 互补，适用于脚本、CI 和自动化。 cli 节点说明 CLIP注意力相乘 CLIPAttentionMultiply节点允许您通过将乘法因子应用于自注意力层的不同组件来调整CLIP模型中的注意力机制。 CLIPAttentionMultiply 节点说明 加载CLIP CLIPLoader 节点从文件加载文本编码器模型（CLIP、T5 或类似模型），使其可供其他需要将文本提示转换为数值表示的节点使用。 ClipLoader 节点说明 CLIP相加 CLIPMergeAdd 节点通过将第二个模型的补丁添加到第一个模型中来组合两个 CLIP 模型。 CLIPMergeAdd 节点说明 CLIP融合简易 CLIPMergeSimple 是一个模型合并节点，可根据指定比例合并两个 CLIP 文本编码器模型。 ClipMergeSimple 节点说明 CLIP相减 CLIPMergeSubtract 节点通过将一个 CLIP 模型的权重与另一个 CLIP 模型相减来执行模型合并。 CLIPMergeSubtract 节点说明 CLIP保存 CLIPSave 节点将 CLIP 文本编码器模型以 SafeTensors 格式保存到磁盘。 ClipSave 节点说明 设置CLIP最后一层 CLIP Set Last Layer 是 ComfyUI 中的一个核心节点，用于控制 CLIP 模型的处理深度。 ClipSetLastLayer 节点说明 CLIP文本编码 Encodes 一段文本提示词，使用 CLIP 模型将其编码为嵌入，可用于引导扩散模型生成特定图像。 ClipTextEncode 节点说明 CLIP文本编码(ControlNet) CLIP Text Encode (Controlnet) 节点使用 CLIP 模型对文本提示进行编码，并将生成的文本编码添加到现有的条件数据中。 CLIPTextEncodeControlnet 节点说明 CLIP文本编码（Flux） CLIPTextEncodeFlux 是一个专为 Flux 架构设计的文本编码节点。 ClipTextEncodeFlux 节点说明 CLIP文本编码（HiDream） CLIPTextEncodeHiDream 节点使用不同的语言模型（CLIP-L、CLIP-G、T5-XXL 和 LLaMA）处理四个独立的文本输入，并将它们组合成单个 conditioning 输出。 CLIPTextEncodeHiDream 节点说明 CLIP文本编码（混元DiT） CLIPTextEncodeHunyuanDiT 节点将文本描述转换为 HunyuanDiT 模型能够理解的格式。 ClipTextEncodeHunyuanDit 节点说明 CLIP文本编码（Kandinsky5） CLIP Text Encode (Kandinsky 5) 节点为 Kandinsky 5 模型准备文本提示词。 CLIPTextEncodeKandinsky5 节点说明 CLIP文本编码（Lumina2） 此节点使用 CLIP 模型将系统提示和用户提示编码为嵌入，该嵌入可用于引导扩散模型生成特定图像。 CLIPTextEncodeLumina2 节点说明 CLIP文本编码（PixArtAlpha） 对文本进行编码，并为 PixArt Alpha 设置分辨率条件。此节点处理文本输入，并添加宽度和高度信息，以创建专门针对 PixArt Alpha 模型的条件数据。 CLIPTextEncodePixArtAlpha 节点说明 CLIP文本编码（SD3） CLIPTextEncodeSD3 通过使用不同的 CLIP 模型对多个文本提示进行编码，为 Stable Diffusion 3 模型处理文本输入。 CLIPTextEncodeSD3 节点说明 CLIP文本编码（SDXL） 此节点专门用于通过针对 SDXL 架构定制的 CLIP 模型对文本输入进行编码。 ClipTextEncodeSdxl 节点说明 CLIP文本编码（SDXLRefiner） 此节点专为 SDXL Refiner 模型设计，通过引入美学评分和尺寸信息，将文本提示转换为条件信息，以增强生成任务的条件，从而提升最终的细化效果。 ClipTextEncodeSdxlRefiner 节点说明 CLIP视觉编码 CLIP Vision Encode 节点是 ComfyUI 中的图像编码节点，用于通过 CLIP Vision 模型将输入图像转换为视觉特征向量。 ClipVisionEncode 节点说明 加载CLIP视觉 此节点会自动检测位于 ComfyUI/models/clipvision 文件夹中的模型，以及 extramodelpaths.yaml 文件中配置的任何额外模型路径。 ClipVisionLoader 开发 Comfy Cloud 快速开始 使用付费订阅、API 密钥和 Comfy SDK 在 Comfy Cloud 上运行 API 格式的工作流。 cloud 其他 Comfy Cloud - ComfyUI 官方云平台 · RTX 6000 Pro 强力驱动 使用 Comfy Cloud 在线运行 ComfyUI 工作流，ComfyUI 官方云平台，由 NVIDIA RTX 6000 Pro GPU 强力驱动，无需本地安装。 cloud 开发 将 Ultimate Image Upscaler 与 Comfy Router 配合使用 通过 Comfy Router 调用 wavespeed/ultimate-image-upscaler：端点、请求形状以及 Router 返回的响应。 code 开发 将 Flashvsr 与 Comfy Router 配合使用 通过 Comfy Router 调用 wavespeed/flashvsr：端点、请求形状以及 Router 返回的响应。 code 开发 搭配 Comfy Router 使用 Wan 2.7 Video Edit 用于通过 Comfy Router 以 HTTP 方式调用 wan/wan2.7-videoedit 的 Python、TypeScript 和 cURL 代码片段，以及请求字段和结果结构 code 开发 将 Seedvr 2 与 Comfy Router 配合使用 通过 Comfy Router 调用 wavespeed/seedvr2：端点、请求形状以及 Router 返回的响应。 code