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节点说明 编写相机角度提示词 此节点选择围绕主体的相机角度，并将该选择转换为两项内容：可供 3D 节点渲染的 camerainfo 结构，以及可粘贴到提示词中的通俗英文镜头描述。 CameraAngle 节点说明 Canny边缘检测 从照片中提取所有边缘线，就像用笔勾勒照片一样，描绘出物体的轮廓和细节边界。 Canny 节点说明 大小写转换器 大小写转换节点用于将文本字符串转换为不同的大小写格式。它接收一个输入字符串，并根据所选模式进行转换，输出应用了指定大小写格式的字符串。 CaseConverter 节点说明 裁剪图像（中心） 中心裁剪图像节点从图像中心裁剪出指定宽度和高度的区域。它会计算输入图像的中心区域，并提取出定义尺寸的矩形区域。 CenterCropImages 节点说明 CFG引导器 CFG Guider 节点创建一个引导系统，用于控制图像生成中的采样过程。它接收一个模型以及正向和负向条件输入，然后应用无分类器指导系数来引导生成朝向期望内容，同时避免不需要的元素。 CFGGuider 节点说明 CFG归一化 CFGNorm 通过比较条件预测与引导预测的大小（范数），并对结果进行重新缩放，从而调整扩散模型中无分类器引导（CFG）的应用方式。 CFGNorm 节点说明 CFG 覆盖 CFG Override 节点可在采样过程的某个百分比（sigma）范围内，将 CFG（Classifier-Free Guidance，无分类器引导）缩放值覆盖为固定值。 CFGOverride 节点说明 CFGZeroStar CFGZeroStar 节点对扩散模型应用了一种专门的引导缩放技术。它通过计算基于条件预测与无条件预测之间差异的优化缩放因子，来修改无分类器引导过程。 CFGZeroStar 节点说明 Ckeckpoint加载器（已弃用） CheckpointLoader 节点加载预训练模型检查点及其配置文件。它接收配置文件和检查点文件作为输入，并返回加载后的模型组件——主模型、CLIP 模型和 VAE 模型——供工作流使用。 CheckpointLoader 节点说明 Checkpoint加载器（简易） 加载扩散模型 checkpoint 文件，并将其拆分为三个核心组件：用于对潜变量去噪的主模型、CLIP 文本编码器，以及 VAE 图像编码器/解码器。 CheckpointLoaderSimple 节点说明 保存Checkpoint Save Checkpoint 节点用于将完整的 Stable Diffusion 模型（包括 UNet、CLIP 和 VAE 组件）保存为 .safetensors 格式的检查点文件。 CheckpointSave 节点说明 ChromaRadiance选项 ChromaRadianceOptions 节点允许你为 Chroma Radiance 模型配置高级设置。 ChromaRadianceOptions 节点说明 Clarity AI Crystal 放大 使用 Clarity AI 的 Crystal Upscaler 对图像进行放大，这是一款高保真放大器，在忠实于原图的同时修复面部、皮肤和精细纹理。 ClarityCrystalUpscaleNode 节点说明 Clarity AI Crystal 视频放大 使用 Clarity AI 的 Crystal Video Upscaler 对视频进行放大，这是一款高保真放大器，能够忠实还原源视频。 ClarityCrystalVideoUpscaleNode 节点说明 Anthropic Claude 从 Anthropic 的 Claude 模型生成文本回复。提供文本提示词，并可选地提供一张或多张图像作为多模态上下文，节点将返回模型生成的文本回复。 ClaudeNode 节点说明 CLIP注意力相乘 CLIPAttentionMultiply节点允许您通过将乘法因子应用于自注意力层的不同组件来调整CLIP模型中的注意力机制。 CLIPAttentionMultiply 节点说明 加载CLIP CLIPLoader 节点从文件加载文本编码器模型（CLIP、T5 或类似模型），使其可供其他需要将文本提示转换为数值表示的节点使用。 ClipLoader 节点说明 CLIP相加 CLIPMergeAdd 节点通过将第二个模型的补丁添加到第一个模型中来组合两个 CLIP 模型。 CLIPMergeAdd 节点说明 CLIP融合简易 CLIPMergeSimple 是一个模型合并节点，可根据指定比例合并两个 CLIP 文本编码器模型。 ClipMergeSimple 节点说明 CLIP相减 CLIPMergeSubtract 节点通过将一个 CLIP 模型的权重与另一个 CLIP 模型相减来执行模型合并。 CLIPMergeSubtract 节点说明 CLIP保存 CLIPSave 节点将 CLIP 文本编码器模型以 SafeTensors 格式保存到磁盘。 ClipSave 节点说明 设置CLIP最后一层 CLIP Set Last Layer 是 ComfyUI 中的一个核心节点，用于控制 CLIP 模型的处理深度。 ClipSetLastLayer 节点说明 CLIP文本编码 Encodes 一段文本提示词，使用 CLIP 模型将其编码为嵌入，可用于引导扩散模型生成特定图像。 ClipTextEncode 节点说明 CLIP文本编码(ControlNet) CLIP Text Encode (Controlnet) 节点使用 CLIP 模型对文本提示进行编码，并将生成的文本编码添加到现有的条件数据中。 CLIPTextEncodeControlnet 节点说明 CLIP文本编码（Flux） CLIPTextEncodeFlux 是一个专为 Flux 架构设计的文本编码节点。 ClipTextEncodeFlux 节点说明 CLIP文本编码（HiDream） CLIPTextEncodeHiDream 节点使用不同的语言模型（CLIP-L、CLIP-G、T5-XXL 和 LLaMA）处理四个独立的文本输入，并将它们组合成单个 conditioning 输出。 CLIPTextEncodeHiDream 节点说明 CLIP文本编码（混元DiT） CLIPTextEncodeHunyuanDiT 节点将文本描述转换为 HunyuanDiT 模型能够理解的格式。 ClipTextEncodeHunyuanDit 节点说明 CLIP文本编码（Kandinsky5） CLIP Text Encode (Kandinsky 5) 节点为 Kandinsky 5 模型准备文本提示词。 CLIPTextEncodeKandinsky5 节点说明 CLIP文本编码（Lumina2） 此节点使用 CLIP 模型将系统提示和用户提示编码为嵌入，该嵌入可用于引导扩散模型生成特定图像。 CLIPTextEncodeLumina2 节点说明 CLIP文本编码（PixArtAlpha） 对文本进行编码，并为 PixArt Alpha 设置分辨率条件。此节点处理文本输入，并添加宽度和高度信息，以创建专门针对 PixArt Alpha 模型的条件数据。 CLIPTextEncodePixArtAlpha 节点说明 CLIP文本编码（SD3） CLIPTextEncodeSD3 通过使用不同的 CLIP 模型对多个文本提示进行编码，为 Stable Diffusion 3 模型处理文本输入。 CLIPTextEncodeSD3 节点说明 CLIP文本编码（SDXL） 此节点专门用于通过针对 SDXL 架构定制的 CLIP 模型对文本输入进行编码。 ClipTextEncodeSdxl 节点说明 CLIP文本编码（SDXLRefiner） 此节点专为 SDXL Refiner 模型设计，通过引入美学评分和尺寸信息，将文本提示转换为条件信息，以增强生成任务的条件，从而提升最终的细化效果。 ClipTextEncodeSdxlRefiner 节点说明 CLIP视觉编码 CLIP Vision Encode 节点是 ComfyUI 中的图像编码节点，用于通过 CLIP Vision 模型将输入图像转换为视觉特征向量。 ClipVisionEncode 节点说明 加载CLIP视觉 此节点会自动检测位于 ComfyUI/models/clipvision 文件夹中的模型，以及 extramodelpaths.yaml 文件中配置的任何额外模型路径。 ClipVisionLoader 节点说明 颜色转RGB整数 ColorToRGBInt 节点将十六进制格式（如 FF5733）的颜色转换为单个 RGB 整数值。 ColorToRGBInt 节点说明 ColorTransfer ColorTransfer 节点用于调整目标图像的调色板，使其与参考图像的颜色相匹配。 ColorTransfer 节点说明 CombineHooks 组合钩子 [2] 节点将两个钩子组合合并为一个统一的组合钩子。它接收两个可选的钩子输入，并利用 ComfyUI 的钩子组合功能将其合并。 CombineHooks 节点说明 组合约束 [2] 组合钩子 [2] 节点将两个钩子组合合并为一个统一的组合钩子。它接收两个可选的钩子输入，并利用 ComfyUI 的钩子组合功能将其合并。 CombineHooks2 节点说明 组合约束 [4] 组合钩子 [4] 节点将最多四个独立的钩子组合合并为一个组合钩子组。它接收四个可用钩子输入的任何组合，并使用 ComfyUI 的钩子组合系统进行合并。 CombineHooks4