ComfyPilotComfyPilot
文档 / 开发 / 将 Wan 2.5 T2I Preview 与 Comfy Router 配合使用

将 Wan 2.5 T2I Preview 与 Comfy Router 配合使用

通过 Comfy Router 调用 wan/wan2.5-t2i-preview：端点、请求形状以及 Router 返回的响应。

开发 code 更新于 2026-10-11

查看官方原文

将 Wan 2.5 T2I Preview 与 Comfy Router 配合使用

通过 Comfy Router 调用 wan/wan2.5-t2i-preview：端点、请求形状以及 Router 返回的响应。

wan/wan2.5-t2i-preview 的 API 参考，由 Comfy Router 从 Wan 提供服务。

输入： 文本 · 输出： 图像

快速开始

在你的 Comfy 工作区中创建一个密钥，并将其导出为 COMFY_API_KEY。Python 和 TypeScript 代码片段使用 Comfy SDK（pip install comfy-sdk 和 npm install @comfyorg/sdk）；cURL 代码片段则是通过原始 HTTP 进行的相同调用。

模型 ID： wan/wan2.5-t2i-preview

端点： POST https://api.comfy.org/v2/models/wan/wan2.5-t2i-preview

[tab] 等待结果 ``python Python theme={null} from comfy_sdk import Comfy # 从环境变量中读取 COMFY_API_KEY。 # SDK 会自动创建幂等键，并在自动重试时复用它。 with Comfy() as client: result = client.models.run( "wan/wan2.5-t2i-preview", { "input": { "prompt": "A single red maple leaf on a plain white background.", }, "parameters": { "n": 1, "size": "1280*1280", }, }, ) print(result) ` `typescript TypeScript theme={null} import { comfy } from "@comfyorg/sdk"; // 从环境变量中读取 COMFY_API_KEY。 // SDK 会自动创建幂等键，并在自动重试时复用它。 const { data } = await comfy.models.run("wan/wan2.5-t2i-preview", { input: { prompt: "A single red maple leaf on a plain white background.", }, parameters: { n: 1, size: "1280*1280", }, }); console.log(data); ` `bash cURL theme={null} curl https://api.comfy.org/v2/models/wan/wan2.5-t2i-preview \ -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" \ -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d "{\"input\": {\"prompt\":\"A single red maple leaf on a plain white background.\"}, \"parameters\": {\"n\":1,\"size\":\"1280*1280\"}}" ``
[tab] 入队并稍后收集 将相同的请求体发送到 POST https://api.comfy.org/v2/models/wan/wan2.5-t2i-preview/requests。运行被受理后，Router 会立即返回 201 和 request_id；结果就绪后，可以从本进程或其他进程收集。状态、取消与收集的细节见 队列投递。 ``python Python theme={null} import asyncio from comfy_sdk import AsyncComfy # 从环境变量中读取 COMFY_API_KEY。 # 每次 submit() 调用都会生成自己的 Idempotency-Key，并在自动重试时复用它。 async def main(): async with AsyncComfy() as client: handle = await client.models.submit( "wan/wan2.5-t2i-preview", { "input": { "prompt": "A single red maple leaf on a plain white background.", }, "parameters": { "n": 1, "size": "1280*1280", }, }, ) print("request_id:", handle.request_id) # 配合模型 ID，就是另一个进程所需的全部信息 # 轮询直到请求完成，按服务器给出的 Retry-After 等待。 async for update in handle.iter_events(): print(update.status, update.queue_position) # 提供商自己的响应载荷，与 models.run() 返回的值相同。 # 失败或已取消的请求会在此处抛出类型化的 Router 错误。 result = await handle.get() print(result) asyncio.run(main()) ` `typescript TypeScript theme={null} import { comfy } from "@comfyorg/sdk"; // 从环境变量中读取 COMFY_API_KEY。 // 每次 submit() 调用都会生成自己的 Idempotency-Key，并在自动重试时复用它。 const handle = await comfy.models.submit("wan/wan2.5-t2i-preview", { input: { prompt: "A single red maple leaf on a plain white background.", }, parameters: { n: 1, size: "1280*1280", }, }); console.log("requestId:", handle.requestId); // 配合模型 ID，就是另一个进程所需的全部信息 // 轮询直到请求完成，按服务器给出的 Retry-After 等待。 for await (const update of handle.events()) { console.log(update.status, update.queuePosition); } // 与 models.run() 返回的结果相同。失败或已取消的请求会在此处被拒绝。 const result = await handle.get(); console.log(result.data); ` `bash cURL theme={null} # 1. 提交。Router 返回 201，并附带 request_id、status_url、response_url 和 cancel_url。 curl https://api.comfy.org/v2/models/wan/wan2.5-t2i-preview/requests \ -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" \ -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d "{\"input\": {\"prompt\":\"A single red maple leaf on a plain white background.\"}, \"parameters\": {\"n\":1,\"size\":\"1280*1280\"}}" # 2. 轮询直到状态为 COMPLETED，按每个响应给出的 Retry-After 秒数等待。 REQUEST_ID="<request_id from the 201 body>" curl -i https://api.comfy.org/v2/models/wan/wan2.5-t2i-preview/requests/$REQUEST_ID/status \ -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" # 3. 收集。返回 200 时携带模型的原生输出，仍在运行时返回 202 及状态响应体。 curl https://api.comfy.org/v2/models/wan/wan2.5-t2i-preview/requests/$REQUEST_ID \ -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" ``

Schema

输入

input object required

输入基本信息，例如提示词等。

input.negative\_prompt string

反向提示词，用于描述你不希望在图像中出现的内容

input.prompt string required

正向提示词，用于描述期望的图像元素和视觉特征。支持中文和英文，长度不超过 800 个字符

model string

调用文生图生成时使用的模型 ID。此组件不对其做约束：Comfy Router 会从 POST /v2/models/wan/{model} 的 {model} 路径段中填充它。直接以 v1 方式调用 POST /proxy/wan/api/v1/services/aigc/text2image/image-synthesis 时必须提供该值，可接受的拼写枚举定义在该操作自身的组件 WanImageGenerationRequest 上。

parameters object

图像处理参数

parameters.n integer (default: 4)

生成图像的数量。范围 1-4，默认为 4

范围：1 到 4

parameters.prompt\_extend boolean (default: true)

启用提示词智能改写。默认为 true

parameters.seed integer

用于控制随机性的随机数种子。范围 \[0, 2147483647]

范围：0 到 2147483647

parameters.size string (default: "1280\*1280")

输出图像的分辨率，格式为 width*height。默认为 1280*1280。API 接受的像素面积在 1638400（1280*1280）到 2073600（1440*1440）之间，宽高比在 1:4 到 4:1 之间，因此 768\*2700 是有效的

parameters.watermark boolean (default: false)

是否在右下角添加水印标识

由 Router 在 GET /v2/models/wan/wan2.5-t2i-preview/openapi.json 提供的 schema 生成，该文档与请求到达提供商之前用于校验调用的文档相同。

输出

output object required

output.actual\_prompt string

智能改写后的实际提示词（用于视频任务）

output.check\_audio string

带音频生成的 I2V 任务的音频 URL

output.code string

失败请求的错误代码（请求成功时不返回）

output.end\_time string

任务完成时间

output.message string

失败请求的详细信息（请求成功时不返回）

output.orig\_prompt string

原始输入提示词（用于视频任务）

output.results object[]

图像生成任务的任务结果列表

output.results\[].actual\_prompt string

智能改写后的实际提示词（如果启用）

output.results\[].code string

图像错误代码（部分任务失败时返回）

output.results\[].message string

图像错误信息（部分任务失败时返回）

output.results\[].orig\_prompt string

原始输入提示词

output.results\[].url string

已生成图像的 URL 地址

output.scheduled\_time string

任务执行时间

output.submit\_time string

任务提交时间

output.task\_id string required

任务 ID

output.task\_metrics object

图像生成任务的任务结果统计

output.task\_metrics.FAILED integer

失败任务数

output.task\_metrics.SUCCEEDED integer

成功任务数

output.task\_metrics.TOTAL integer

任务总数

output.task\_status string required

任务状态

可能的值：PENDING、RUNNING、SUCCEEDED、FAILED、CANCELED、UNKNOWN

output.video\_url string

已完成的视频生成任务的视频 URL。链接有效期为 24 小时

request\_id string required

唯一请求标识符

usage object

输出信息统计。仅统计成功的结果

usage.SR integer

视频分辨率级别（I2V 和 wan3.0-video 任务）

usage.duration number

已生成视频的时长（秒）（I2V 和 wan3.0-video 任务）

usage.fps integer

已生成视频的帧率（wan3.0-video 任务）

usage.image\_count integer

已生成图像的数量（T2I 和 I2I 任务）

usage.input\_video\_duration number

输入视频的时长（秒），无视频输入时为 0.0（wan3.0-video 任务）

usage.output\_video\_duration number

输出视频的时长（秒）（wan3.0-video 任务）

usage.ratio string

已生成视频的宽高比，例如 16:9（wan3.0-video 任务）

usage.size string

图像分辨率（T2I 和 I2I 任务）

usage.video\_count integer

已生成视频的数量（T2V 任务）

usage.video\_duration number

已生成视频的时长（秒）（T2V 任务）

usage.video\_ratio string

视频分辨率比例（T2V 任务）

code string

失败请求的错误代码，报告在响应外层的根层级（ROOT），而非 output 下（请求成功时不返回）。

message string

失败请求的详细信息，报告在响应外层的根层级（ROOT），而非 output 下（请求成功时不返回）。在回退到 output.message 之前请先阅读此项。

示例

输入

{
  "input": {
    "prompt": "A single red maple leaf on a plain white background."
  },
  "parameters": {
    "n": 1,
    "size": "1280*1280"
  }
}

输出

{
  "output": {
    "end_time": "2027-01-01T00:00:12.000Z",
    "results": [
      {
        "actual_prompt": "a single red maple leaf resting on still water, shallow depth of field, soft morning light",
        "orig_prompt": "a single red maple leaf resting on still water",
        "url": "https://example.invalid/wan/generated-1.png"
      },
      {
        "code": "DataInspectionFailed",
        "message": "This candidate was rejected; the task as a whole succeeded.",
        "orig_prompt": "a single red maple leaf resting on still water"
      }
    ],
    "scheduled_time": "2027-01-01T00:00:01.000Z",
    "submit_time": "2027-01-01T00:00:00.000Z",
    "task_id": "0385dc79-5ff8-4d82-bcb6-7c1a9f2e4d60",
    "task_metrics": {
      "FAILED": 1,
      "SUCCEEDED": 1,
      "TOTAL": 2
    },
    "task_status": "SUCCEEDED"
  },
  "request_id": "7574ee8f-38a3-4b1e-9280-11c33ab46e51",
  "usage": {
    "image_count": 1,
    "size": "1280*1280"
  }
}

发布前须知

SDK 会生成 Idempotency-Key 并在自动重试中复用它。手动重试时，请复用原始 key。Router 最长可保持连接 10 分钟。

请求失败时，Router 会发送 X-Comfy-Error-Type 响应头说明原因。422 表示 Router 在调用提供商之前就拒绝了输入，413 表示请求体超出了 Router 可接受的大小。已生成的资源请及时下载，因为结果 URL 会过期。

上文任何字段描述中提到的尺寸限制，都是提供商对该字段自身的限定，引自提供商的规范。Router 会对整个请求体另行设置上限，base64 编码的媒体内容也计入其中：参见请求体大小。

本页记录的是通过 Comfy Router 调用的某一个合作伙伴模型。同一个 comfy-sdk / @comfyorg/sdk 包还提供第二个客户端，用于在 Comfy Cloud 上运行完整的 ComfyUI 工作流图：Comfy(api_key=...) / new Comfy({ apiKey })，并带有 client.workflows、client.assets 和 client.jobs。请参阅 Comfy SDKs。

[card] 请求头 身份验证、幂等性、请求 ID、错误分类、重试节奏、消费限额。
[card] 使用 Router API 模型发现、验证错误、重试与计费。
[card] 限制 Router 目前不支持的功能，以及替代方案。